IDC预计,到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人构建自动化运营。 2016年12月8日,新加坡IDC Manufacturing Insights全球商用机器人研究项目公布了为题《IDC Future Scape:2017年全球机器人预测》的近期报告。
该报告分析了全球机器人技术未来发展的主要驱动因素,以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。 IDC全球机器人及亚太区Manufacturing Insights研究总监张敬兵博士指出:人工智能、计算机视觉、导航系统、MEMS传感器和半导体技术的发展将之后推展工业及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创意。
张博士还透漏了2017至2020年的根本性战略预测以及机器人技术的主要发展趋势,这些趋势将为IT领导者带给诸多新的机遇和挑战。 预测1:机器人即服务。到2019年,30%的商用服务机器人应用于将采行机器人即服务的业务模式,从而减少机器人的引入及部署成本。
预测2:首席机器人技术官。到2019年,30%的领先机构将设置首席机器人技术官职位和/或在公司业务中另设专业的机器人职能部门。 预测3:竞争格局的演进。到2020年,机器人的应用于将带给800亿美元的追加ICT市场,更有更加多新的市场参与者为机器人的部署获取反对,用户公司将有更加多的厂商可供选择 预测4:机器人人才短缺。
到2020年,机器人技术的快速增长将激化市场对涉及人才的争夺战,造成35%与机器人技术涉及的遗缺无法聘用到合格人才,同时涉及岗位平均工资将快速增长60%以上。 预测5:机器人涉及法规。到2019年,政府将开始实行机器人涉及法规来确保低收入,并解决问题安全性及隐私问题。
预测6:软件定义的机器人。到2020年,60%的机器人将依赖基于云的软件来定义新的技能、理解能力和应用程序,从而构成机器人应用软件云市场。 预测7:智能协作机器人。
到2018年,30%新的部署的机器人将是智能协作机器人,运营速度比现在的机器人慢三倍,并且需要在人类周围安全性地工作。 预测8:智能机器人网络。
到2020年,40%的商用机器人将相连到分享智能网,使机器人的整体运作效率提升200%。 预测9:应用于范围突破制造业。到2019年,物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人构建自动化运营。
预测10:机器人用作电子商务。到2018年,200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45%将在其订单遵守、仓储及仓储业务中部署机器人系统。
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