阿里这么看人工智能：现在太热了，希望慢一点

2016年9月9日，阿里云人工智能科学家闵万里（山景）在虎腺FM创意节上，共享了人工智能的过去、现状和未来。他的观点与当前的人工智能热忽略，他指出人工智能短短半年时间被炒得短路了，应当慢下来。　　除此之外，闵万里指出场景应用于是人工智能或数据智能来证明自身价值的地方，比如在预测《我是歌手》、城市交通调度、水坝水位监测等。他说道：当你有一天回头到广州一路绿灯的时候不要很惊讶。

　　以下是闵万里的演说，有删减：　　期望人工智能慢下来　　人工智能这四个字太热了，都说有十分多的投资人、创业者，以及从业者，正在创业路上的同学们。今天的共享我想要给大家唯一一个的印象，我期望（人工智能）快一点、慢下来，为什么？这个词拿来过于多了。　　人工智能只不过还在一个早期。　　实质上，早于在两千年前，我们就早已在做到人工智能了，那就是老祖宗的算筹；1950年代，夏普的计算器，在某些方面它早已击败了人类；今年3月份的AlphaGo，则在棋士上战胜了人类。

　　任何一个理性的、基于逻辑思维的、规则性的东西，也就是所谓的人工智能，或者机器智能，都会击败人。但是，人工智能知道可以代替人吗？还差得很近。纵观整个人工智能发展的历史，1950年明确提出人工智能，然后再行往后就是机器学习，仍然到60年代、80年代，机器学习只不过早已蓬勃发展好几遍。

　　特别是在是现在十分火热的神经网络，90年代的时候十分火，后来又沉寂下去了，为什么？因为计算能力跟上。90年代当时大家告诉在统计学谈了很多，后来算不下去，但是2005年的时候忽然一下愈演愈烈了。　　2005之后，一个根本性的革命再次发生了：云计算、大数据，从Micro array （微矩阵），再行到基因重组。在阿里云上我们现在可以构建暴力计算出来，以前必须很多天，今天我们几个小时就可以算数出来。

　　当这种从常态到异化再次发生的时候，我们有可能从表象感觉到了人工智能时代，就是我从一个小朋友就变为一个大人，我的智慧茁壮了，所以显得人工智能来了，但是我们还有很多会的东西。

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